根据中国土地学会等8个单位联合印发的《关于开展2026年自然资源科学技术奖推荐工作的通知》（自然奖字〔2026〕1号）精神，南宁市自然资源信息集团有限公司（以下简称“信息集团”）拟推荐1项成果申报2026年自然资源科学技术奖，现对相关信息进行公示。

公示时间：2026年8月25日至9月1日（5个工作日）。若对公示内容有异议，请向山维科技总裁办公室提出。提出异议者，须采用书面形式，提出异议的部门或个人应当表明真实身份，并提供必要的证明文件，并请提供联系方式。凡匿名异议、超出期限异议的不予受理。

联系人：张丽娥    电话：010-52593970

2026年度自然资源科学技术奖重庆市测绘科学技术研究院提名项目

附件1

自然资源科学技术奖推荐成果汇总表

（2026年度）                               

附件2

自然资源科学技术奖推荐成果公示内容

【01】

一、成果基本情况

成果名称：测绘成果智能质检关键技术研究与应用

主要完成人：王昌翰、林江伟、陈良超、杨本廷、江周勇、张瑜、汪剑云、熊思桥、兰卉、张忠友

主要完成单位：重庆市测绘科学技术研究院、北京山维科技股份有限公司、南宁市自然资源信息集团有限公司

任务来源： C  省、市、自治区计划

推荐单位：中国测绘学会工程测量分会

推荐类别：科技进步奖

推荐等级：二等奖

二、推荐意见

该项目针对传统测绘成果质检模式效率低下、知识利用碎片化、自动化程度不足、内外业协同滞后等核心瓶颈，系统开展了测绘成果智能质检技术研究。项目研发了集数据聚合、智能诊断、知识服务与协同管控于一体的测绘成果智能质检平台，实现了质检范式从经验驱动向知识驱动、从事后终端把关向全流程实时管控的转变，取得以下创新成果：

（1）建立了山地城市测绘质检标准体系与大数据组织技术体系。提出了基于四叉树与网格融合的动态更新时空索引技术、顾及空间形态的多层次点云组织技术及超大城市实景三维数据服务供给方法，为智能质检提供了标准化、高质量的数据支撑。

（2）构建了“数据+知识”双驱动的测绘质检知识图谱与智能推理引擎。提出“格式归一-语义对齐-规则映射”的多模态数据融合路径，创新CQ-GraphRAG方法实现知识动态演化；并研发了面向小众地理信息平台的大模型质检工具智能生成方法，大幅降低了规则扩展门槛。

（3）研发了基于视觉感知的几何逻辑问题诊断算法、多源数据交叉检验技术及14类复杂空间语义诊断算法，实现了质检逻辑与人类视觉判读的高度统一；采用“主进程+独立诊断进程”双架构及内外业协同机制，构建了覆盖测绘全流程的实时质量管控体系，实现了即错即改的实时纠偏。

成果支撑了重庆市年度地形图更新和地下管线普查、南宁市不动产登记、宁波市多测合一等重大工程项目，在测绘地理信息行业得到广泛应用，显著提升了质检效率与成果质量，社会经济效益显著。

推荐该项成果申报自然资源科技进步奖二等奖。

三、成果简介

当前，国家大力推动数字化发展和高质量发展，测绘成果质量直接关系到重大工程安全、经济社会发展乃至国家主权安全。然而，传统测绘成果质检模式高度依赖人工经验，存在自动化程度低、知识利用碎片化、内外业协同滞后等瓶颈，难以满足智能化测绘时代对质检工作高效率、高精度、高可靠性的迫切需求。

本项目依托重庆市科技局重大专项，针对上述行业痛点，开展了测绘成果智能质检技术的系统性研究与工程化实践，构建了涵盖“标准-数据-知识-算法-平台-应用”的完整技术体系，取得以下主要创新成果：

（1）建立了山地城市测绘质检标准与大数据组织技术体系。 针对山地城市地物地貌复杂的特点，编制了重庆市地方标准，建立了涵盖要素表达及存储的规范。在此基础上，研发了基于四叉树与网格融合的动态更新时空索引技术、顾及空间形态的多层次点云组织技术以及超大城市实景三维数据服务供给方法，实现了矢量、栅格、点云、实景三维等多源异构质检基础数据的高效组织与管理，为智能质检建立了空间大数据资源池。

（2）构建了“数据+知识”双驱动的测绘质检知识图谱与智能推理引擎。 突破多模态质检数据的语义融合难题，设计了涵盖7大类核心实体与6类语义关系的测绘质检本体模型，构建了可查询、可推理的质检知识网络，创新提出CQ-GraphRAG方法，实现知识图谱的动态演化与质检知识智能问答。同时，针对专业地理信息平台开发门槛高的困境，基于私有知识库与大模型API调用的质检脚本自动生成技术，使非编程人员也能快速定制检查规则，为质检智能化扩展提供了全新范式。

（3）突破了系列化智能质检技术方法与内业外业协同实时诊断技术。 基于数据资源池，通过三维数据空间特征自动化提取、多尺度数据叠置分析、影像匹配技术，实现了基于资源池的地理要素完整性、精度一致性自动化校验方法。将计算机视觉引入质检领域，发明了基于图像渲染的几何逻辑错误诊断算法，实现计算复杂度与矢量节点数量的解耦；研发了等高线矛盾等14类高精度空间语义诊断算法，显著降低人工复核工作量。此外，创新采用“主进程+独立诊断进程”双架构实现内业编辑实时诊断，并构建了“外业采集-云端同步-内业诊断-现场反馈”的内外业协同机制，将质检模式从事后把关提升为全流程实时管控。

项目成果获得授权发明专利5件，软件著作权3项，标准2部，发表论文（专著）8篇。项目成果已成功应用于重庆市年度地形图更新和地下管线普查、南宁市不动产登记、宁波市多测合一等重大工程，并在全国10余个单位推广应用。实践表明，项目成果显著提升了质检效率与成果质量，有效降低了人力成本，推动了测绘行业质量管控模式的转型升级，产生了显著的社会经济效益。

四、第三方客观评价

1. 专家组评价意见

重庆市科学技术局组织专家对重庆市测绘科学技术研究院等单位完成的“测绘成果智能质检技术研究”项目进行了验收，专家组一致认为，研究编制了大比例尺地形图质量检查与评定标准，根据测绘成果智能质检需求，以大比例尺地形图智能质检为例，分析了智能质检软件功能需求，开发了智能质检系统并在生产中进行了应用，取得了良好效果。

五、主要知识产权和标准规范目录

1. 发明专利：一种地理信息数据出入库处理方法和装置，专利号：ZL202510360774.3，发明人：杨树奎、林江伟、朱清海、李文平、陈苏娟。

2. 发明专利：一种点云数据处理方法及装置，专利号：ZL202210995628.4，发明人：张瑜。

3. 发明专利：一种路面标识矢量图形生成方法和装置，专利号：ZL 202411589541.2，发明人：杨铁柱、王金诚、忻静、张瑜、陈苏娟、杜丽丽、熊思桥、刘占东。

4. 发明专利：一种等高线矛盾检查方法和装置，专利号：ZL202510156767.1，发明人：杨铁柱、滕德贵、林江伟、熊思桥、张伟。

5. 发明专利：一种基于倾斜模型的建筑物智能提取方法及装置，专利号：ZL202210989567.0，发明人：张瑜。

6.计算机软件著作权：地理空间矢量数据自动化质检系统，著作权号：2026SR0423287，著作权人：重庆市测绘科学技术研究院。

7.计算机软件著作权：航测遥感采编质检一体化系统，著作权号：2024SR0677880，著作权人：重庆市测绘科学技术研究院。

8.计算机软件著作权：国土调查智能化质检系统，著作权号：2024SR0677755，著作权人：重庆市测绘科学技术研究院。

9.标准：地方标准DB50/T 592-2025《1：500地形图要素要求》，起草人：杨本廷、王昌翰、林江伟、杨耀坤、梁建国、滕德贵、朱清海、裘友荣、贺勇、徐中华、江周勇、张忠友、钟以春、李维平、汪剑云、邓剑峰、吴婧、杨旭东、熊德峰、周鲜明。

10.标准：地方标准DB50∕T 1643-2024《1：500地形图倾斜摄影及机载三维激光扫描测绘技术规程》王昌翰、周智勇、向泽君、杨本廷、汪剑云、周隽、郭彩立、黄承亮、江周勇、徐中华、朱清海、李锋、李维平、吴婧。

六、主要完成人及完成单位

1. 主要完成人

王昌翰，排名第1，重庆市测绘科学技术研究院，主任，正高级工程师、工程测量工匠。主持项目总体策划与技术路线制定，提出“标准-数据-知识-算法-平台”全链条智能质检技术框架。

林江伟，排名第2，重庆市测绘科学技术研究院，主管，正高级工程师。负责质检大数据资源池构建与矢量数据组织管理技术研发。

陈良超，排名第3，重庆市测绘科学技术研究院，总工，正高级工程师。负责项目总体架构设计，主导研发了集数据聚合、智能诊断、知识服务与协同管控于一体的测绘成果智能质检平台。

杨本廷，排名第4，重庆市测绘科学技术研究院，副总工，正高级工程师。负责智能诊断核心算法技术设计与研发。

江周勇，排名第5，重庆市测绘科学技术研究院，主管，正高级工程师。负责测绘质检知识图谱构建与智能推理引擎研究及设计。

张瑜，排名第6，北京山维科技股份有限公司，部门经理，高级工程师。负责多源数据协同质检关键技术研发。

汪剑云，排名第7，重庆市测绘科学技术研究院，主管，正高级工程师。负责内外业协同实时诊断技术框架设计及研发。

熊思桥，排名第8，北京山维科技股份有限公司，部门经理，高级工程师。负责面向小众平台的大模型质检工具智能生成技术研发。

兰卉，排名第9，南宁市自然资源信息集团有限公司，常务副总经理，高级工程师。参与智能质检平台测试验证与工程应用推广工作。

张忠友，排名第10，重庆市测绘科学技术研究院，主管，正高级工程师。负责数据聚合与成果管理子系统测试及生产应用。

2. 主要完成单位

重庆市测绘科学技术研究院，排名第1，主要贡献如下：作为项目牵头单位，对创新点1-3均有重要贡献。在科技创新方面，提出了基于网格和四叉树融合的动态更新时空索引技术，构建了质检大数据资源池；突破了二三维空间数据协同质检技术瓶颈，研发了跨平台数据访问中间件，实现多系统数据无损聚合；创新提出了基于视觉感知的几何逻辑问题诊断算法和14类复杂空间语义诊断算法，解决了传统矢量计算复杂度高、误报率高的难题；构建了内业外业协同的实时诊断技术体系，实现了质检关口从“事后把关”向“过程管控”的前移。在推广应用方面，牵头研发了大比例尺测绘成果智能质检平台，成果已在重庆市年度地形图更新及地下管线普查等重大工程中全面应用。

北京山维科技股份有限公司，排名第2，主要贡献如下：作为项目主要参与单位，对创新点1、3有重要贡献。在科技创新方面，重点突破了矢量数据高效管理与三维点云、实景模型智能提取关键技术。针对点云数据中地物目标提取难题，研发了基于体素的地面特征线提取算法、基于分水岭分割与分层聚类的杆状地物及行道树提取方法，以及基于多层次语义特征的建筑物轮廓智能化提取技术，为多源数据交叉检验提供高精度的比对数据源。在推广应用方面，公司充分发挥软件研发与市场化优势，将相关技术成果集成至EPS地理信息工作站等产品中，在全国范围内进行了规模化推广，覆盖基础测绘、地下管线、不动产登记、多测合一等多个业务领域，为项目成果的产业化应用和行业技术升级作出了重要贡献。

南宁市自然资源信息集团有限公司，排名第3，主要贡献如下：本单位作为项目主要参与单位，对创新点三有重要贡献。在科技创新方面，聚焦智能质检平台的业务场景适配与应用深化，针对大比例尺地形图更新、地下管线普查、不动产测绘等不同业务需求，定制开发了覆盖条件符号属性检查、空间逻辑诊断、属性一致性校验等12大类质检工作流，将标准化的质检算法与实际生产流程深度融合，实现了从通用质检工具到业务专用方案的转化。在推广应用方面，本单位承担了平台的实践应用与验证工作，在多个市级重点测绘工程中率先部署运行，通过大量实际生产数据检验了平台的功能完整性与算法准确性，积累了丰富的应用经验，为平台的持续优化迭代提供了关键反馈，同时也为同类单位的推广应用形成了可复制的示范效应。